Инженерия знаний - реферат

Система - посредник, заключение контракта на поставку.

Инженерия познаний - область информатики, в рамках которой проводятся исследования по представлению познаний в ЭВМ, поддержание их в животрепещущем состоянии и манипулировании ими.

Knowledge system - система основанная на познаниях.

СОЗ СБЗ СУБД ЭС ИС СИИ - система искусственного ума.

Структура системы, основанной на познаниях.


БЗ Инженерия знаний - реферат механизм получения решения


ИНТЕРФЕЙС

БЗ - это модель, представляющая в ЭВМ познания, скопленные в определенной предметной области. Эти познания должны быть формализованы. Познания формируются при помощи модели, а потом представляются при помощи определенного языка.

В БЗ обычно выделяются познания о определенных объектах и правила. Эти правила исполняются как механизм получения решений Инженерия знаний - реферат, для того, чтоб из начальных фактов вывести новые.

Интерфейс обеспечивает ведение диалога на языке, близком юзеру.

Способы, основанные на использовании логических выводов, нередко употребляется в инженерии познаний.

Понятие предметной области.

Объект – то что существует либо воспринимается в качестве отдельной сути.

Главные характеристики: дискретность; различие.

При представлении познаний употребляется прагматический подход, т.е Инженерия знаний - реферат. выделяются те характеристики объекта, которые важны для решения задач, которые будет решать создаваемая система. Потому система, основанная на познаниях, имеет дело с предметами, которые являются абстрактными объектами. Предмет выступает в роли носителя неких параметров объекта. Состояние предметной области может изменяться с течением времени. В каждый момент времени состояние Инженерия знаний - реферат предметной области характеризуется обилием объектов и связями. Состояние предметной области характеризуется ситуацией.


Концептуальные средства описания предметной области.

Концептуальная модель отражает более общие характеристики. Для того, чтоб детализировать описание необходимы языки. Соответствующими чертами концептуальных средств описания предметной области являются абстрактность и универсальность. Их можно использовать для описания хоть какой предметной области Инженерия знаний - реферат.

Понятие класса объекта.

Понятие объекта – понятие множеств. Схожие меж собой объекты соединяются воединыжды в классы. В различные моменты времени одному и тому же классу могут соответствовать различные огромного количества объектов.

К – класс объекта.

Кt – огромное количество объектов класса К в момент времени t.

К = È t Кt

Пример:

Группа (1999) = { ИА Инженерия знаний - реферат-1-99, ИА-1-98, … , ИА-1-94, ИБ-1-99,…}

Группа (1998) = { ИА-1-98, ИА-1-97, … , ИА-1-93, ИБ-1-98,…}

" t Кt = { … }

Преподавательская должность = { доктор, доцент, старший педагог, педагог, ассистент}



1 4 Геометрическая фигура, форма квадрат, цвет голубий.

2 5

3

(К : А1 К1 , А2 К2 , … , Аn Кn )

имя атрибут заглавие

классов классов


объектов атрибутная пара

Идентификация объектов может быть ровная и косвенная. В случае Инженерия знаний - реферат прямой употребляются имена объектов, порядковые номера объектов; косвенная базирована на использовании параметров объектов.

Атрибут может быть компонентом. Под атрибутом понимается свойство, черта, заглавие компонент.

Пример:

(Геометрическая фигура:

форма Геометрическая форма

цвет Цвет)

Пары имя атрибута и значение атрибута нередко совпадают.

Пример ситуации:

(Лекция:

лектор Фамилия_лектора,

место №_аудитории,

тема Инженерия знаний - реферат Название_темы,

слушатель Код_группы,

денек День_недели,

время Время_начала)

Ситуация – показана связь меж «преподаватель» и «слушатель», другие свойства данной ситуации.

Роли участников ситуации:

- лектор

- место

- слушатель

Свойства ситуации:

- денек

- время

(К: А1 К1 ,А2 К2 , … , Аn Кn ) – представление познаний в виде некой структуры.

(К: Аi Кi )

Пример:

(дата, число, день_месяца)

(дата, месяц Инженерия знаний - реферат, название_месяца)

(дата, год, год)

(геометрическая_фигура, форма, геометрическая_форма)

(геометрическая_фигура, цвет, цвет)

Такому представлению познаний соответствует представление познаний в виде отдельных фактов.

(К: Аi Кi )

(К: А1 К1 ,А2 К2 , … , Аn Кn )

Представления познаний об объектах делятся на:

- классы объекта (структура данных)

- познания о определенных объектах (о данных Инженерия знаний - реферат)

Классы объекта.

1. (К: А1 К1 ,А2 К2 , … , Аn Кn )

Аi – имя атрибута

Кi – классы объекта, являются значением атрибута

К – имя класса

Пример:

(педагоги:

ФИО фамилия_с_инициалами,

Должность преподпвательская_должность)

2. (К: Аi Кi )

Пример:

(педагог, ФИО фамилия_с_инициалами,

педагог, должность преподпвательская_должность)

3. К (К1 ,К2 , … , Кn )

4. К (А1 ,А2 , … , Аn )

Пример Инженерия знаний - реферат:

(педагог (фамилия_с_инициалами, преподпвательская_должность),

педагог (ФИО, должность))

Представление познаний для первой формы:

(К: А1 К1 ,А2 К2 , … , Аn Кn ) кi Î Кi

Атрибутивное представление познаний:

Пример:

(педагог: - представляет собой

ФИО Семенов - некую структуру

Должность доцент) - данных

Представление познаний для 2-ой формы:

(К: Аi Кi ) к Î К, кi Î Кi Инженерия знаний - реферат

Атрибутивное представление познаний в виде отдельных фактов:

Пример:

(педагог1 , ФИО, Семенов) - 1 , 2 являются связками меж

(педагог1 , должность, доцент) - фактами

(педагог2 , ФИО, Петров)

(педагог2 , должность, помощник)

Представление познаний для третьей формы:

К (К1 ,К2 , … , Кn )

(педагог (Семенов, доцент) - позиционное представление познаний

Если имена атрибутов отсутствуют, а сами атрибуты записываются на определённых позициях, то – позиционноё Инженерия знаний - реферат представление познаний.

Представление познаний в виде «троек» - (объект, атрибут, значение).

Для представления неточных значений употребляются коэффициенты убежденности – (объект, атрибут, значение, коэффициент убежденности).

Пример:

(пациент1, диагноз, колит, К760)

0 ¸ 100

0 ¸ 1

-1 ¸ 1

0 – соответствует неопределенности.

отрицательное значение – степень убежденности в невозможности значения атрибута.


(пациент1, диагноз, гастрит, К740)

* (пациент, ФИО, Антонов, диагноз Инженерия знаний - реферат колит К760, гастрит К740)

Представление познаний о классе объекта именуется наименьшим, если при удалении 1-го из атрибутов приводит к тому, что оставшееся огромное количество атрибутов перестает быть представлением данного класса объекта.

Пример:

Аренда (объект_аренды, арендатор, арендодатель, срок_аренды, плата).

Если удалить «срок_аренды», получится купля-продажа, а если удалить «срок Инженерия знаний - реферат_аренды» и «плата», то получиться подарок.

Представление познаний в реляционной базе данных.

Реляционная база данных – данные хранятся в позиционном формате.

Данные хранятся в виде таблицы, где заглавие таблицы – имя класса. Каждому классу соответствует таблица либо файл БД. Имя класса - заглавие соответственной таблицы. Имена атрибутов – надлежащие поля таблицы (столбец). Строчки Инженерия знаний - реферат таблицы – записи БД. Записи соответствует запись в позиционном формате.

А1

А2

. . . . .

Аn

К1

К2

. . . . .

Кn

Педагоги

ФИО

должность

Семенов

Петров

Доцент

помощник

Понятие атрибута в позиционной БД сохраняется.

Запись К (А1 ,А2 , … , Аn ) именуется отношение меж атрибутами. Такая терминология употребляется в реляционной БД. Мысль данных в реляционной БД базирована на понятие «ключ».

Ключ – набор атрибутов Инженерия знаний - реферат дела, значение которых совершенно точно определяет запись в файле.

Квартира

город

улица

дом

корпус

квартира

площадь

количество комнат

Москва

Москва

Тверская

Тверская

2

2

1

1

47

54

60

50

2

1

В этом случае ключ будет состоять из нескольких полей.


Кi sup Кj является подклассом класс sup подкласс; подкласс sup класс.

Кi является подклассом Кj , если "t Ki t Î Kj t

(Если в хоть какой момент времени t класс Кi является подклассом Инженерия знаний - реферат Кj)

Npr – систематизация сети.

Систематизация сети представляется в виде иерархической структуры.


Студент sup учащийся.


Ki part of Kj - является частью Ki part Kj

Ki является частью Kj , если определенный объект класса Ki является частью совершенно точно определенного объекта Kj .





Отношение принадлежности.


k isa K - является элементом

Ki ius K Инженерия знаний - реферат - является составляющей

К1 ius K

K2 ius K

. . . . . . .

Kn ius K

Значит, что объект класса К состоит из объектов класса К1 , К2 , … , Кn , при этом объект класса К может включать несколько объектов класса Кi .

Лекция №4.

Характеристики отношений.

Дела частичного порядка владеют свойством транзитивности.

Ki sup Kj Kj sup Km

Ki sup Инженерия знаний - реферат Km

Ki part Kj Kj part Km

Ki part Km

Если элемент является составляющей блока, а блок составлен…

Нет циклов в графе принадлежности.

K1 ins K2, K2 ins K3,…,Kn-1 ins Kj

Ошибочно, что Kn ins K1

K isa Ki sup Kj

K isa Kj

Москва isa город

Город sup Населенный пункт

Москва isa Населенный пункт


Операции над классами Инженерия знаний - реферат объектов.

При помощи операций над классами объектов можно найти новый класс объектов

Ki ins K

℧ Ki огромное количество блоков, например, телевизоров

Ki sup K

℧ Ki = K

Вещественные объекты делятся на три класса

Условие È Помещение È Оборудование = Вещественный объект

Человек È Помещение = Человек È Оборудование = Помещение È Оборудование =∅

Размещение классов объекта

Человек (Фамилия, Имя, Отчество, Год_Рождения, пол)

Пол={мужской, женский}

Мужик Инженерия знаний - реферат, дама = Человек\пол

K (K1, K2, K3, K4, K5)

K\K5 – Разбиение класса по классу К5.

Объединение всех этих классов есть человек.

Мужик⋃Дама=Человек

Мужик⋃Дама=∅

(Знание_иностранного языка

Понимающий человек,

Предмет иностранный_язык)

(K A1K1, A2K2)

K1/(K, K2)

В итоге разбиения мы получаем классы людей, знающих Инженерия знаний - реферат зарубежный язык.

Концептуальной схемой предметной области именуется огромное количество классов объектов, данных на нем отношений и операциями.

Шаблонные описания состояния предметной области:

Занятия K

проводит занятия по дисциплине в группе в на в .

Иванов И.И. проводит занятия по дисциплине ТОЭ в группе ИТ-1-98 в пн на 4 паре Инженерия знаний - реферат в Г-301.

(занятия:

педагог Педагог

дисциплина Название_дисциплины

группа Код_группы

денек День_недели

время Номер_пары

место Аудитория)

Концептуальные модели предметной области – концептуальная схема вкупе с обилием выражений построенных по конечному набору шаблонов.

Диаграмма сути и связи (ER – диаграмма)

Entety Relation Diagramm

Суть


связь

Атрибуты сути и связи


кафедра

педагог

N 1

*


На 1 кафедре работает N педагогов. «*» – символ педагога Инженерия знаний - реферат – можно отыскать кафедру.

Связь глагол либо дополнение


Атрибуты – прилагательное, числители, размеры, место деяния


Расписание нагрузки


Логические системы (модели), на базе единственного примера поставки продукта в магазин.

Логические модели представления познаний.

Описание предметной области на одном из логических языков программирования, основано на исчислении предикат.

Язык неоднократного исчисления предикатов 1-го порядка. Неоднократная логика 1-го Инженерия знаний - реферат порядка.

Для составления этого языка :

Понятие сорта соответствует понятию классов объектов.

Огромное количество видов S

- на огромном количестве задаются функциями.

f-имя функции;

сорта аргументов;

В – сорт значения функции.

Z – сигнатура – это верхний уровень представления познаний в логических моделях.

Предикат -

Т={0;1}

ересь правда

-константа сорта В

Разглядим в качестве примеров обработку деталей на производстве

2-токарных;

1-фрезерный Инженерия знаний - реферат;

S={Деталь, Станок, Операция, Тип_детали, Тип_станка, Время }

1) дет: Операция Деталь;

f A1 B

2) ст: Операция ® Станок;

3) нач: Операция ® Время

4) кон: Операция ® Время

5) тип_дет: Деталь ® Тип_детали

6) тип_ст: Станок ® Тип_станка

7) 0 : ® Время

C B

1: ® Время

. В

.

.

t: ® Время

8) ст_вал:®Тип_детали

вал_мест: ® Тип_детали

9) фрез: ®Тип_станка

ток: ®Тип_станка

10) фрез_торц:операция Т

ток_обр: операция Т Инженерия знаний - реферат

11) +: Время*Время Время

12) : Время*Время Т

Познания о определенных объектах

(нижн. Уровень представления познаний) на языке неоднократного исчисления предикатов наз-ся структурой встроенной сигнатурой

1) сигнатура

2) Структура интегр. Сигнатуры.

3) Для каждого имя сорта создаётся мн-во объектов этого сорта.

Деталь = {дет.1, дет.2, дет.3, дет.4}

Станок = {ст.1, ст.2, ст3}

Операция ={опер1,опер2, опер Инженерия знаний - реферат3, опер4, опер5, опер6, опер7, опер8}

Тип_детали = {ст_вал, вал_мест}

Тип_станка = {ток, фрез}

Время = {1,2,…,t}

Объединение всех множеств - универсум.

Каждой функции и предикатов из структуры в системе соответствует огромное количество причин.

1) дет.(опер.1)=дет1

дет.(опер.2)=дет1

дет.(опер.3)=дет2

…………………..

2) ст.(опер.1)= ст.3

ст.(опер.2)= ст.1

ст.(опер Инженерия знаний - реферат.3)= ст.3

…………………

3) нач.(опер.1)=0

нач.(опер.2)=5

нач.(опер.3)=5

…………………..

4) конц(опер.1)=5

конц(опер.2)=12

конц(опер.3)=0

…………………

5) тип_дет(дет.1)=ст_вал

тип_дет(дет.2)=вал_мест

тип_дет(дет.3)=ст_вал

тип_дет(дет.4)=вал_мест

………………….

6) тип_ст. (ст.1)=ток

тип_ст. (ст.2)=ток

тип_ст. (ст.3)=фрез

………………….

10) фрез_торц(опер1)

ток_обр (опер2)

фрез_торц(опер3)

операция

деталь

станок Инженерия знаний - реферат

начало

конец

фрез_торц

ток_обр

Опер1

Дет.1

Ст.3

0

5

1

0

Опер2

Дет.1

Ст.1

5

12

0

1

Опер3

Дет.2

Ст.3

5

10

1

0

Опер4

Дет.2

Ст.2

10

17

0

1

Опер5

Дет.3

Ст.3

10

16

1

0

Опер6

Дет.3

Ст.1

16

26

0

1

Опер7

Дет.4

Ст.3

16

22

1

0

Опер8

Дет.4

Ст.2

22

32

0

1

Деталь

Тип_дет

Дет.1

Ст_вал

Дет.2

Ст_вал

Дет.3

Вал_мест

Дет.4

Вал_мест

Станок

Тип_ст

Ст.1

Ток.

Ст.2

Ток.

Ст.3

Фрез.

3) Составляющая : Логические формулы

Правила построения Инженерия знаний - реферат формул:

а)константа сорта А, есть терм сорта А

б)переменная принимающая значение из сорта А, есть терм сорта А

в)если сигнатура содержит функцию -

построенные термы видов соответственно, то

-есть терм сорта В

г)если сигнатура содержит предикат-

,термы построенных видов

, то - есть атом.

д)если - термы схожего сорта, то выражение , другими словами Инженерия знаний - реферат атом

е)Атом есть формула верно построенная (ППФ)Переменная, входящая в атом, является свободной в этом атоме.

ж)если построенная формула в которую свободно заходит переменные х сорта А , то выражения:

также является ППФ, переменная “x” является

связанной (в новых файлах)

з)если уже построенные формулы, то , также

является ППФ

Примеры Инженерия знаний - реферат:

1) Представление Познания b=> опер2 выполнены на токарном станке

тип_ст(ст(опер2))=nток

2) Опер2 выполн на ост.1 на ст.1 нач 5 конец 12

)

3)

Лекция 8 12.11.99.

Способ резолюций

Способ резолюций обосновывает невыполнимость.

Для использования этого способа нужно начальную формулу привести к ДНФ.

ДНФ:

- дизъюнкция литер

рii – атом либо отрицание атома.

Позже ДНФ представляют в виде огромного количества Инженерия знаний - реферат дизъюнктов

В способе резолюций – имеется одно правило вывода

В итоге из 2-х дизъюнктов получаем новейшую, именуется руовентой

- получаем пустой дизъюнкт , который всегда неверный.

Если огромное количество содержит пустой дизъюнкт , то оно является не выполнимым.

Выходит пустой дизъюнкт, который обосновывает что данное огромное количество является неосуществимым.

Способ резолюций применяется до того времени Инженерия знаний - реферат пока не получится пустой– дизъюнкт

m,n – const

подстановка заместо переменной константы –унификация.

В этом случае исполняем подстановку {n/y}:

Из (1)и (2) => a(x) c(x,n) (5)

Из (3) и (5) , выполняя ь подстановку {m/n}=> c(m,n) (6)

Из (4) и (6) без подстановок => 0

Принцип резолюций в Прологе

В Прологе употребляются хордовские дизъюнкты, т Инженерия знаний - реферат.е. дизъюнкты, содержащие одну литеру без отрицания.

На пример

=>

конъюнкция

без

отрицания

Могут употребляться дизъюнкты , которые вообщем не содержат литер. –

это целевое утверждение на прологе: ? – a

a: - b,c,d.

b: - e,f.

c.

e.

f.

?-a

a(1)

a(2)

a(3)

№ шага

Мотивированной

дизъюнкт

Начальный

дизъюнкт

резольвета

1

2

3

4

5

6

?- a.

?-b,c,d

?-e,f,c,d

?-f,c,d

?-c,d

?-d

a:-b Инженерия знаний - реферат,c,d.

b:-e,f

e

f

c

d

-b,c,d.

-e,f,c,d

-f,c,d

-c,d

-d

0

Представление программки в виде графа

a: - b;c

b: - d,e

c: - g,f.

e: - i,h

g: - h,j

d.

f.

h.

?-a

«,» - и

«;» - либо

Построение графа начинается с мотивированного дизъюнкта.

На графе видно какие и сколько решений имеет рассматриваемая задачка.

- Два решения

задачки Инженерия знаний - реферат

Продукционная модель представления познаний.

База для данной модели – это продукционные правила, которые имеют последующий вид

- продукционное правило >:=

Eсли то [КД=]

Примеры:

Правило 5

Если пол=дамский

И сложение=мелкое

И вес=65 лет_или_больше

То относительный_вес=изменчивый

Коэффициент доверия определяется числом 0-100

Правило 27

ЕСЛИ перспектива=хорошая

И риск=высочайший

ТО фактор=0 КД=10

В общем случае посылка Инженерия знаний - реферат может быть логическим выражением.

Если посылка истинна, то поистине и заключение, т.е. в заключение может быть обозначено какое-либо действие , которое производится, если посылка истинна

::[ИИ…И]

::==

объект, атрибут, значение, коэфициент доверия- представление познаний в виде четвёрки

::==

:==КД=

Один и тот же объект может иметь различные значения.

Неоднозначные Инженерия знаний - реферат объекты – объекты, которые могут иметь несколько достоверных значений.

Если объект не объявлен, как неоднозначный, то он может иметь несколько значений, то они не должны быть достоверными, т.е. КД= 100


объект

вопрос

Для объектов, значение которое запрашивается у юзера.

Какое сложение?

1. Мелкое

2. Среднее разрешённые значения

3. Большое

Каковой возраст

1. меньше 25

2. от 25 до 55

3. больше 55

Коэффициент доверия посылки=min(Кдусл)

- факта Инженерия знаний - реферат, приобретенного в итоге выполнения правила

перспектива=хорошая КД=50

риск=высочайший КД=70

фактор=0

Базисная структура продукционной модели представления познаний

Рабочая память(база данных)


Начальные данные


База правил

Интерпритатор правил

Итог

Лекция 9 (Конец)

шага

Конфликтное

Огромное количество правил

Выполнение

правила

Выведенный

факт

1

2

3

4

5

Выводы завершаются , когда достигается мотивированная верхушка, или не осталось применимых правил, а цель не достигнута.

Оборотные Инженерия знаний - реферат выводы – производятся сверху вниз (выводами ориентирующих на цель)


П6 П7

С2 С3


П 1 П2 П3 П4 П5


С 4 С5 С6 С7 С8


F1 F2 F3 F4 F5

шага

Цель

Конфликтное огромное количество правил

Выполнение

правил

Подцели

Факт

1

2

3

4

5

6

7

8

С1

С2

С3

С4

С5

С6

С7

С8

П6,П7

П1,П2

П3

П6

П1

П3

С2,С3

С1,С5,С Инженерия знаний - реферат3

С6,С7,С8

F1

F2

F3

F4

F5

Цель – «продолжительность» –цель задаётся именованием объекта.

Она сопоставляется с заключением правил и выбирается правило с заключением ,

в каких есть имя объекта. Избираем правило, которое содержит мотивированной объект,

мы формируем догадку


П7

В процессе догадка или подтверждается или опровергается. Выводы длятся Инженерия знаний - реферат до того времени, пока какая или не будет доказана, или не будут исчерпаны все вероятные догадки.

Употребляется наименьшее количество проверок, т.к. в правиле бывает несколько критерий и одно заключение.

Двунаправленные выводы.

Поначалу производятся прямые выводы, на базе маленького количества данных, в итоге формируется догадка для доказательства либо опровержения производятся Инженерия знаний - реферат другие выводы.

Для проверки критерий правил употребляется аппарат активации правил, который выделяет на каждом шаге те правила, в каких проходит проверка критерий.

Должны быть применены также условия. В критериях правил выделяются личные, а потом общие.

Общие правила – правила критерий применимости. Сфера применимости.

Обобщённая структура продукционного правила.

(i); Q; P; A Инженерия знаний - реферат; =B; N

(i)– имя правила:

Q –сфера внедрения правила;

P – условие применимости првила (логическое условие)

A=>B – ядро правило, где А- посылка, а В- заключение;

N – поставленное условие, определяетдействия, которые производятся в случае выполнения ядра.

Р – при истинности активируется ядро правила.

A111

P11

Q1

A112


……..

……..

P21

P22

P23

P12

Q Инженерия знаний - реферат2

Фрейм – структура данных для представления стереотипной ситуации

(к: А1К1, A2K2, ….,AnKn)

(к: A1k1, A2k2,….,An kn)

(название файла:

имя слота1 (значение слота1)

имя слота2 (значение слота2)

………………………………..

имя слота n (значение слота n))

Протофрейм – познания о классе объектов.

Фрейм- экземпляр- выходит из протофрейма при заполнении слотов Инженерия знаний - реферат определенными значчениями.

В структуру фреймов обычно включают системные слоты. К системе слота относятся:

Слоты определим фреймродитель, разъем, указываемый на прямые дочерние фрейма.

В качестве системы слотов: слоты, содержащие сведения о создателе программки, о её модификации.

В структуру входят:

- указатель наследования;

- указатель типа данных;

- бесы и т.п.

ЯЗЫК ФМС Инженерия знаний - реферат (FMS).

Указатели наследования могут быть:

U – unique – уникальный

S – same- некий

R – range – указатель границ;

0 –override – игнорировать

U – во фреймах различных уровней с схожими именами будут разными.

S – слоты наследования значений из слотов высшего уровня с такими же именами

U

Человек

Вес=60

Ребёнок


Миша

Вес=32


Значение нижнего уравнения должно лежать снутри границ Инженерия знаний - реферат определённого в верхнем уравнении.

R

Человек

Вес=2-200

Ребёнок


Миша

Вес=32


Если значение не задано то оно наследуется из слота верхнего уравнения, а если оно задано , то наследование игнорируется.

О

Человек

Вес=60

Ребёнок


Миша

Вес=32


Лекция 11 3.12.99

Сочетание сетевой и фреймовой модели в системе представления познаний OPS-5

В этом языке есть продукционные Инженерия знаний - реферат правила и базы данных

::=( + )

{}+ - Может повторятся пару раз

::=({ значение})

::= |

( Вещество класс кислота

имя

цвет тусклая )

(Порядок – задач: Источник, утечки Огораживания)

Что собой представляют правила :

::=(Р )

::={}+

::= | -

::= | |

::=({значение>}+ ) |

# ( Порядок задач )

( [{ }+ ] )

# (Вещество )

В образчике не непременно указываются все атрибуты данного класса , т.е. мы можем записать

(Вешество класс кислота

имя )

т.е. переменная кислота –вещ получит Инженерия знаний - реферат значение

::= ( { <<{}+ >>}+ )

Значение с соответственного атрибута элемента работой памяти должно совпадать с одним из частей обозначенных в данном листе, хотя бы с одним. Эти значения задаются определенными словами.

# (Вещество класс кислота

имя

цвет <> )

::= ( { {{}+ }}+ )

Перечень значений может задаваться и в виде ограничений

# (Движок мощность { 100 200} )

(Движок мощность 160)

:={}+

::=(make | remove | (modif Инженерия знаний - реферат { } + )

# (Р координировать _а

(цель состояние активный

имя координировать )

Если цель находится в состоянии координировать и порядок задач не определён,

то сделать

(Порядок задач ) –>

(make цель состояние активный

имя упорядочить задачки)

(modif1 состояние ожидания))

ссылка показывает , что модифицироваться будет элемент рабочей памяти

Стратегия решения задач базирована на очевидном задании цели

Выполнение

1. сравнение с Инженерия знаний - реферат элементами памяти в итоге формируется конфликтное

огромное количество правил

2. Выбор правил из конфликтного огромного количества

3. Выполнение действий, обозначенных в заключении правил

Производится до того времени, пока не будет достигнута цель.

Приобретение познаний

- извлечение познаний из источника , преобразование их в подходящую форму , также

перенос в базу познаний умственной системы.

Познания делятся на :

- объективизированные ;

- личные

Объективизированные – познания Инженерия знаний - реферат , выставленные во наружных источниках –

книжках, журнальчиках, НИР.

- форматизированные, т.е. представлены в виде законов, формул, моделей, алгоритмов.

Личные – познания, которые являются экспертными и эмперическими не представлены

во наружной форме.

Познания профессионалом является неформализованными, представляют собой огромное количество эвристических приёмов и правил, позволяют отыскивать подходы к решению задач и выдвигать догадки Инженерия знаний - реферат , которые могут быть доказаны либо опровержены.

Познания могут быть получены в процессе наблюдения за любым объектогм.

Режимы работы инженера по познаниям, консультолога в процессе приобретения познаний.

1. протокольный анализ

- записываются рассуждения вслух в процессе решения задач.

О.с. составляются протоколы, которые анализируются

2. Интервью - ведется диалог с тестом, направленный Инженерия знаний - реферат на приобретение познаний.

3. Игровая имитация проф деятельности.

Способы интервьюирования.

1. Рубление на ступени выделяются связи, дозволяющие строить иерархические структуры

2. Репертуальная рещётка предлагаются 3 понятия и требуется именовать отличие 2-х понятие 3-его. Профессионалу предлагается пара понятий и требуется именовать общие характеристики =>

сформировать классы.

Методика работы конитолога по формированию поля познания

Включает 2 шага

1. предварительный

1.1. Чёткая подготовка задачки Инженерия знаний - реферат , которая должна решать система

1.2. Знакомство конит с литовой

1.3. Выбор профессионалов

1.4. Знакомство профессионалов с копией

1.5. Знакомство профессионала с пользующейся популярностью методикой по искусственному уму

1.6. Формирование с копии поля познания

2. Основной шаг

2.1. накачка поля познания в режиме

2.2. командная работа косметолога – анализ протокола, определение связей меж понятиями , готовит вопросы к профессионалу

3. Подкачка поля познания – задачка вопросов профессионалу

4. Формализация концептуальной задачки.

5. Проверка полноты Инженерия знаний - реферат модели

Если модель неполная , то употребляется 2-ое приближение.

Лекция 12 10.12. 99.

Нечёткие огромного количества

[10,40] – толщина изделий

малая [10;20]

средняя [20;30]

большая [30;40]

степень

принадл

1

0.7

0.1

х

10 15 40 толщина изделий

- нечёткое огромное количество

х - универсальное огромное количество

х - образуют совокупа пар А

- именуется функцией принадлежности нечёткого огромного количества .

Значения функции принадлежности для определенного элемента Х именуется

Степенью принадлежности

- носитель нечёткого огромного количества Инженерия знаний - реферат

Обычным нечётким обилием именуется огромное количество для которого


0.6

- нечёткое огромное количество

Х - универсальное огромное количество

Х - образуют совокупа пар А

: - именуется функцией принадлежности нечёткого огромного количества .

Значение функции принадлежности для определенного элемента Х именуется степенью

принадлежности

- носитель нечёткого огромного количества

&

Обычным нечётким обилием именуется огромное количество для каждого

0,6 x

Если приводить к обычной форме => необходимо Инженерия знаний - реферат поделить все её значения на .

Пример:

Пусть функция принадлежности задаётся целым числом от 10 до 40

Найти понятие малая толщина изделия.

1 . .

.

.

.

.

.

| | | | | | | | x x

10 11 12 13 14 15 16 17 18 18

Операции над нечёткими огромными количествами

1. Объединение нечётких множеств

2. Скрещение нечётких множеств

3. Дополнение нечёткого огромного количества

x x



Начало 12 и 13 лекции.


4. Декартовое произведение нечетких множеств.

`A1 ,`A2 ,….,`An

x1 ,x2 ,…,xn

x1 Î X Инженерия знаний - реферат1 x2 Î X2 … xn ÎXn

`A1 x`A2 x … x`An = {}

mx (x1 ,x2 ,…,xn ) = min{mA1 (x1 ), mA2 (x2 )…mAn (xn ) }

`A = {, , }

`B = {, }

`A x`B = {, , , , , }

5. Строительство нечеткого огромного количества в степень.

`An = {}

`A2 = con(`A) - концентрация


`A0.5 = dil(`A) – растяжение

Способы определения функции принадлежности.

Незначительно Инженерия знаний - реферат больше 2. От 0 до 5.

x

0

1

2

3

4

5

n1

-

-

-

10

8

4

n2

10

10

10

-

2

6

mA = n1 / (n1 + n2 )

mA (0) = 0

mA (1) = 0

mA (2) = 0

mA (3) = 1

mA (4) = 0.8

mA (5) = 0.4

Способ рангирования.



Нечеткая переменная.

a - имя нечеткой переменной

х – область ее определения

`А – смысл, нечеткое огромное количество определяет семантику нечеткой переменной

Лингвистическая переменная.

b - имя лингвистической переменной

Т – базисная терм огромное количество – образует имена нечетких переменных {редко, время Инженерия знаний - реферат от времени, часто}, являющихся лингвистическими переменными

Х – носитель лингвистических значений [0; 1] – область определения

G – синтаксическая процедура

М – семантическая процедура

Синтаксическая процедура в виде грамматических определений, знаки которых составляют термы из терм множеств {и, либо, не}, модификаторы типов {очень, немного, не и т.д.}

b - частота

Т = {редко, время от времени, часто}

X = [0;1]

Не изредка

Очень нередко

Такие Инженерия знаний - реферат определения вкупе с начальными образуют производную терм огромного количества.

Т* = Т È G (T)

Семантические процедуры позволяют переписать термо-нечеткую семантику.

М(a1 либо a2 ) = `А1 È`А2

(a1 , х1 , `А1 )

(a2 , х2 , `А2 )

М(a1 и a2 ) = `А1 Ç`А2

М(^a) = ^`А1

М(очень a) = con (`A )

М(немного a) = dil (`A Инженерия знаний - реферат )

Сценарий.

Является классом фреймовых моделей представления познаний, где в обобщенной и структурной форме представлены познания о последовательности действий, событий обычных для предметной области. Разглядим стереотип каузальный сценарий – определяет последовательность действий нужных для заслуги целей, это фреймовая модель.

(kcus имя:

имя слота 1(значение слота 1);

имя слота 2(значение слота 2);

имя слота Инженерия знаний - реферат n(значение слота n))

(kcus

деятель

цель деятеля

посылка

ключ

следствие

системное имя)

Посылка определяет деяния, которые должны быть выполнены ранее главного деяния, нужные для его деяния. Последствие – заключительное действие. Системное имя – сценарий.

(kcus «тушение пожара»:

деятель (S: )

цель деятеля (С: «прекращение пожара»)

П11 , П12 посылки (cus: «поиск средств тушения»R1 , «транспортные средства тушения Инженерия знаний - реферат»)

К1 ключ (f: «использование средств тушения для полного прекращения огня»)

следствие (Р: «прекращение огня»)

системное имя (sys: cus*1))

R1 – быть ранее

(kcus «поиск средств тушения »:

деятель (S: )

цель деятеля (С: «нахождение средств тушения»)

П121 , П22 посылки (cus: «определение координат местопребывания средств тушения»R1 , «перемещение к месту нахождения Инженерия знаний - реферат средств тушения»)

К2 ключ (f: «схватывание средств тушения»)

следствие (Р: «нахождение у места расположения средств тушения»)

системное имя (sys: cus*2))

(kcus «транспортировка средств тушения к месту пожара»:

деятель (S: )

цель деятеля (С: «доставка средств тушения к месту пожара»)

П31 , П32 посылки (cus: «наличие средств тушения»R1 , «определение координат места Инженерия знаний - реферат пожара»)

К3 ключ (f: «движение к месту пожара»)

следствие (Р: «нахождение на месте пожара средств тушения»)

системное имя (sys: cus*3))

Пополнение познаний на базе сценария.

R:

Последовательность действий:

Д = cus: П11 R1 cus: П12 R1 K1 =

П21 R1 П22 R1 K2 П31 R1 П32 R1 K3

= П21 R1 П22 R1 K2 R Инженерия знаний - реферат1 П31 R1 П32 R1 K3 R1 K1

Посылки определяют деяния, которые должны быть выполнены ранее главного деяния, нужны для его деяния. Следствие заключительное действие. Системное имя сценарий.

Пополнение познаний на базе псевдофизических логик.

Р1 – посадка самолета

Р2 – подача трапа

Р3 – выход пассажиров из самолета

Р4 – подача автобуса

Р5 – прибытие на аэровокзал

Структура Инженерия знаний - реферат текста на лингвистическом уровне представляется последующей формулой:

TS = PR4 dt &P1 R3 10, a P2 &P2 R1 P3 &P4 R3 2, a P5

t = 15 часов 20 минут

PR4 dt , P1 R3 10, a P2 ® P2 R4 dt + 10

P1 R3 10, a P2 ® P1 R1 P2

P4 R3 2, a P5 ® P4 R1 P5

TS* = P1 R1 P2 & P Инженерия знаний - реферат1 R1 P3 & P2 R1 P3 & P4 R1 P5

Модели и способы обобщений познаний.

Под обобщением понимается процесс получения познаний, объясняющих имеющиеся факты, а так же способных систематизировать, разъяснять и предвещать новые факты. Начальные данные представляются обучающей подборкой. Объекты могут быть разбиты на классы. Зависимо от того, заданы Инженерия знаний - реферат либо нет априорные разбиения объектов на классы, модели обобщения делятся на модели обобщения по подборкам и по классам.

Кn i

n+ = {01 + , 02 + …0nj + } – положительная подборка.

Может задаваться отрицательная подборка n- = {01 - , 02 - …0ьj - }

Требуется отыскать такое правило, которое позволяет установит, относится либо нет объект к классу Kj.

В моделях обобщения по Инженерия знаний - реферат данным подборка представляется обилием объектов класса. Способы обобщения делятся на способы обобщения по признакам и структурно-логические способы обобщения.

Z = {z1 , z2 , …, zr }

Zi = {zi1 , zi2 , …, zini }

Объект характеризуется обилием значений признаков Qi = {z1j1 , z2j2 , …, zrjr }.

Структурно-логические способы обобщения употребляются для представления познаний об объектах, имеющих внутреннюю структуру Инженерия знаний - реферат посреди структурно-логических способов. Можно выдвинуть два направления: индуктивные способы обычного исчисления и способы обобщения на семантических сетях.

Метод обобщения понятий по признакам.


Правила определения принадлежности объектов к некому классу представляются в ряде логических формул элементами которых являются hij и функции Ç, È, `.

Пример:

Z = {z1 , z2 } {пол, возраст Инженерия знаний - реферат}

Z1 = {z11 , z12 } {м, ж}

Z2 = {z21 , z22 , z23 } {молодой, средний, старый}

nj + = {01 + , 02 + } nj - = {01 - , 02 - , 03 - }

01 + = (z11 , z21 ) 02 + = (z11 , z22 )

01 - = (z11 , z23 ) 02 - = (z12 , z21 ) 03 - = (z12 , z22 )

&i hij - обобщенное конъюнктивное понятие

0 = max(xij – 1/ai ), где 0 – аспект, xij – частота возникновения некого значения признака, ai – количество признаков.

Пример:

0 = 3/5 – 1/2 = 0.1

nj + = {01 + , 02 + } nj - = {01 - }


n-1 + = 0 n-1 - = {02 - , 03 - }


ipoteka-pojdet-na-dohodnie-doma-monitoring-smi-25-26-09-2012.html
ipoteke-podreguliruyut-rost-otchet-soyuz-potrebitelej-finansovih-uslug-finpotrebsoyuz.html
ipredlagaemij-ustav-doklad-o-rabote-vosemdesyat-sedmoj-sessii-komiteta-po-ustavnim-i-pravovim-voprosam.html